RaderonLab AI Core
موتورِ ارکستراسیونِ LLM.
مسئلهای که حل کرد
هر محصولِ آزمایشگاه به دسترسیِ LLM نیاز داشت؛ یک موتورِ واحدِ قابلِاستفادهی مجدد و چندارائهدهنده جایگزینِ یکپارچهسازیهای جداگانه شد.
مسائلِ مشابهی که میتواند حل کند
هر سازمانی که هوشِ مصنوعی را در محصولاتش استاندارد میکند: لایهی ارکستراسیونِ مشترک، سهمیهی چنداجارهای، انتزاعِ مستقل از ارائهدهنده.
یک چارچوبِ قابلِاستفادهی مجدد و چندارائهدهنده برای ارکستراسیونِ LLM: انتزاعِ مدل / پرامپت / تسک / استپ، مشترکانِ چنداجارهای، یک خطلولهی ML، آپلودِ فایلِ قابلِازسرگیری، الگوی repositoryِ عمومی و یک چارچوبِ سفارشیِ exception/loggingِ قابلِردگیری.
- انتزاعِ مدل / پرامپت / تسک / استپ
- مشترکانِ چنداجارهای + خطلولهی ML
- repositoryِ عمومی + چارچوبِ exceptionِ قابلِردگیری
نمای کلی
RaderonLab AI Core یک چارچوبِ قابلِاستفادهی مجدد و چندارائهدهنده برای ارکستراسیونِ LLM است که چند محصولِ آزمایشگاه بهعنوانِ هستهی AI خود به آن متصل میشوند.
مهندسی
انتزاعِ مدل / پرامپت / تسک / استپ، مشترکانِ چنداجارهای، خطلولهی ML، آپلودِ فایلِ قابلِازسرگیری، الگوی repositoryِ عمومی، و یک چارچوبِ سفارشیِ exception/loggingِ قابلِردگیری — معماریِ تمیز در سراسر.
تکنولوژی
C# · .NET 8 · EF Core · کلاینتهای چندارائهدهندهی LLM.